프로그래밍 및 개발 공부하기

✅ 데이터 거버넌스란 무엇인가 1. 데이터 거버넌스의 정의 데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직 내의 모든 데이터를 표준화하고, 신뢰성 있게 관리하며, 안전하게 활용하기 위한 전사적 관리 체계입니다. 이 체계는 다음을 포함합니다: 데이터를 어떻게 정의하고 표준화할 것인지, 누가 책임지고 관리할 것인지, 어떤 기준으로 접근·변경·활용할 수 있을지, 어떻게 보안과 규제를 지킬 것인지를 명확히 정해둡니다. 목적은 명확합니다: 데이터를 신뢰할 수 있게 만들고, 중복·오류·혼선을 줄여 조직이 효율적이고 일관된 의사결정을 하도록 지원하는 것입니다. ..

✅ 데이터 분석 조직이란 데이터 분석 조직의 정의 데이터 분석 조직이란, 조직 내부 혹은 외부에서 발생하는 수많은 데이터를 수집, 정제, 해석, 분석하고 이를 바탕으로 의사결정을 지원하거나 예측 모델을 제공하는 역할을 수행하는 전문 부서를 말합니다. 이 조직은 단순히 데이터를 처리하는 부서가 아니라, 데이터를 활용해 조직 전체의 판단과 전략 수립을 가능하게 하는 기능 조직입니다. 데이터 분석 조직은 다음과 같은 업무를 수행합니다: 비즈니스 목표에 맞는 분석 기획 및 모델 설계 실시간 또는 주기적인 리포트 생성 A/B 테스트 설계 및 통계적 유의성 검정 머신러닝 기반 예측 모델 구축 조직 전반의 지표 정의 ..

```html 공유 디스크 클러스터(Shared Disk Cluster) 총정리 📌 1. 공유 디스크 클러스터란? 공유 디스크 클러스터(Shared Disk Cluster)는 여러 개의 서버(노드)가 하나의 저장장치(디스크)를 공동으로 사용하면서 데이터를 함께 접근하고 처리하는 클러스터 구성 방식입니다. 각 노드는 CPU, 메모리 등은 서로 독립되어 있고 디스크(스토리지)는 공통으로 하나를 공유합니다. 이 구조에서는 모든 노드가 같은 데이터를 실시간으로 보고 어떤 노드가 장애가 발생해도 다른 노드가 그대로 이어서 작업을 수행할 수 있습니다. 📌 2. 왜 공유 디스크 클러스터를 사용하는가? (필요성) ..

ACID 총 정리! ACID 속성이란 데이터베이스 트랜잭션이 정확하고 신뢰성 있게 처리되도록 보장하는 4가지 핵심 원칙입니다. ACID는 다음 네 가지 속성의 약자입니다: 속성 의미 왜 중요한가? A - Atomicity (원자성) 트랜잭션은 모두 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 합니다. 중간에 실패하면 모든 ..

CDC(Change Data Capture) 완벽 정리 1. CDC란 무엇인가? CDC(Change Data Capture)는 데이터베이스에서 일어나는 데이터 변경 사항을 실시간 또는 근접 실시간으로 감지하고 추출하여, 이를 다른 시스템에 전달하거나 별도로 저장하는 기술입니다. 더 쉽게 말하면, 데이터가 새로 추가되거나 변경되거나 삭제될 때, 변경된 부분만 따로 찾아서 필요한 시스템에 빠르게 알려주는 역할을 합니다. 이때 '변경'이란 다음과 같은 것을 포함합니다. 데이터가 새로 추가되는 경우(INSERT) 기존 데이터가 수정되는 경우(UPDATE) 데이터가 삭제되는 경우(DELETE) CDC는 전체 데이터를 매번..

EAI 총정리 EAI란? EAI(Enterprise Application Integration)는 기업 내 다양한 시스템, 애플리케이션, 데이터베이스 등을 하나의 통합된 구조로 연결해주는 통합 기술 또는 아키텍처입니다. 즉, 서로 다른 시스템들이 서로 대화하고 협업할 수 있도록 해주는 중재자 역할을 합니다. 예를 들어, 영업 부서는 CRM, 생산 부서는 ERP, 인사 부서는 HR 시스템을 사용하는 경우, 이 모든 시스템이 자연스럽게 데이터를 주고받고, 연계된 업무 처리를 자동화할 수 있도록 연결하는 것이 EAI입니다. EAI의 등장 배경 기업이 IT를 활용하면서 여러 부서와 기능에 걸쳐 다양한 시스템들을 따로 개..

데이터 웨어하우스 스키마 정리 데이터 웨어하우스란? 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW)는 기업이나 조직이 여러 시스템에서 모은 데이터를 한 곳에 모아두고, 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 설계한 대규모 데이터 저장소입니다. 일상적인 데이터베이스(DB)와 비슷해 보이지만, 목적과 설계 방식이 다릅니다. 먼저 일반적인 데이터베이스(DB)는 실시간 업무 처리가 주목적입니다. 예를 들어 쇼핑몰 운영 DB는 고객이 상품을 주문하면 재고를 줄이고, 결제 내역을 기록하며, 배송 상태를 업데이트합니다. 이런 처리를 빠르게 수행하는 것이 중요합니다. 이를 OLTP(Online Transaction Processing)라고 합니다. 반면, 데이터 웨어하우스(DW..