📊 데이터 분석의 기초: 자료와 변수의 정확한 이해🔷 자료의 정의관심 있는 대상을 관찰하거나 측정하여 얻은 값들의 집합입니다.즉, 우리가 알고자 하는 대상을 특정한 속성으로 관찰하거나 질문하여 얻은 결과가 바로 자료입니다.예를 들어:고객의 나이와 구매금액을 기록한 값학생들의 시험 점수 목록병원 환자의 진단 기록이처럼 자료는 데이터 분석의 ‘재료’입니다. 이 재료가 잘못되면 분석 결과도 의미가 없어집니다.자료는 단순한 숫자나 글자가 아니라, 누구를, 무엇을, 어떻게 관찰했는지를 담고 있는 ‘의미 있는 데이터’라는 점을 반드시 이해해야 합니다.🔷 자료를 정확히 이해해야 하는 이유자료를 이해하는 것은 분석의 방향을 정하는 데 반드시 필요합니다.자료를 올바르게 정의하고 이해하지 않으면 분석이 왜곡되고, 잘..
📊 데이터 분석의 첫걸음: EDA는 왜 필요할까요?🔷 데이터 분석이란 무엇인가요?데이터 분석은 데이터 속에 숨겨진 의미를 발견해 유용한 정보를 얻고, 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 작업입니다.예를 들어 한 쇼핑몰이 지난 1년간의 매출 데이터를 가지고 있다고 가정하겠습니다. 데이터를 분석하면 단순히 숫자를 보는 것 이상의 것들을 알 수 있습니다.특정 계절과 요일에 매출이 높은 이유특정 연령대 고객이 어떤 상품을 더 많이 구매하는지어떤 이벤트가 매출에 영향을 미쳤는지이처럼 데이터를 잘 분석하면 현재 상황을 이해할 뿐 아니라, 더 나은 미래를 계획할 수 있습니다. 하지만 데이터 분석의 성공 여부는 데이터를 얼마나 잘 이해하고 준비했느냐에 달려 있습니다. 이 문제를 예방하기 위해 반드시 필요한 과정..
🗝️ 데이터베이스 키의 모든 것: 학생 데이터로 쉽게 이해하기📖 데이터베이스와 키: 왜 필요할까?데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 예를 들어, 대학에서 학생 정보를 관리하려면 이름, 학번, 이메일 같은 정보를 저장해야 합니다. 하지만 데이터가 많아지면 특정 학생을 정확히 찾는 게 어려워집니다. 예를 들어, “김지훈”이라는 학생을 찾으려는데 같은 이름이 여러 명이라면 혼란이 생기죠.이때 키(Key)가 필요합니다. 키는 테이블의 각 행(레코드)을 유일하게 구분할 수 있는 속성(컬럼)이나 속성 조합입니다. 키를 잘 설정하면 데이터를 빠르게 찾고, 테이블 간 관계를 연결하며, 데이터의 정확성을 보장할 수 있습니다.🔑 주요 용어 정의유일성(Unique): 특정 속성(또는 속성..
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