첨도란? 개념 및 공식, 의미 해석

📖 첨도란 정의 첨도(kurtosis)란 데이터 분포가 평균을 기준으로 중심에 얼마나 집중되어 있고, 꼬리가 얼마나 두껍거나 얇은지를 나타내는 통계량입니다. 첨도는 데이터 분포의 모양을 수치로 표현하는 지표입니다. 정확히는, 데이터가 평균 근처에 얼마나 많이 모여 있는지, 그리고 평균에서 멀리 떨어진 꼬리 부분이 얼마나 두꺼운지를 종합적으로 수량화합니다. 첨도의 값은 다음과 같이 해석합니다. 첨도 = $3$ → 정규분포와 같은 형태, 기준값 첨도 > $3$ → 중심이 뾰족하고 꼬리가 두꺼운 분포 첨도 첨도는 흔히 분포를 산 모양에 비유하기도 합니다. 정규분포는 표준적인 산 모양으로, 첨도가 $3$입니다. 중..
매치업/통계로 하는 탐색적 데이터분석 2025. 7. 7. 16:14
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